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特斯拉的工厂里，机器人正在制造机器人，而马斯克的眼中，看的早已不是汽车赛道。
25年底，特斯拉完成了全球首次全自动驾驶横穿美国的壮举：一辆Model 3在人类零接管的情况下行驶了2732.4英里。
与此同时，马斯克的价值一万亿美元的薪酬方案获得股东批准，条件是未来十年内将特斯拉市值推高至很难来想象的数字。
仔细观察特斯拉2025年第二季度财务报表中的“特斯拉ECO”图，你会发现其C位不再是Cyber truck或Semi卡车，而是Robotaxi、人形机器人Optimus和AI计算三大业务。
xAI提供大脑，特斯拉提供身体，SpaceX的星链则构成神经网络。这种“三位一体”的布局让特斯拉在全球科学技术公司中独树一帜。
从汽车无人驾驶到机器人精准操控，特斯拉的AI正在学习人类世界的物理规则。
到2025年底，特斯拉已在美国多地推出Robotaxi服务，并计划在2026年4月正式量产没有方向盘和踏板的Cybercab。
而Optimus人形机器人也已进入第三代开发阶段，专注于灵巧手和量产可行性。
截至2025年第二季度，特斯拉智能辅助驾驶累计行驶里程已超过72亿公里，这为AI训练提供了无可比拟的真实世界数据。
特斯拉全球超过600万辆搭载摄像头的车辆，每天都在收集各种路况和边缘案例。
特斯拉建立的“数据飞轮”让竞争对手望尘莫及：行驶中的特斯拉车辆不断产生数据，这一些数据又用于训练AI系统，使FSD慢慢的变智能。
为处理海量数据，特斯拉自主研发了Dojo超级计算机。这款专门为无人驾驶AI训练优化的系统，算力惊人。
到2025年底，特斯拉通过xAI的Colossus集群和自研Dojo超算，构建了传统车企几乎没办法追赶的算力护城河。
特斯拉在得克萨斯州和纽约超级计算中心部署的Cortex集群，装备了数万颗H100/H200 GPU以及自研的Dojo芯片，成为地球上最庞大的AI训练基础设施之一。
特斯拉Dojo第2代芯片量产已进入倒计时，性能比第一代产品提高10倍；Dojo第3代芯片将于2026年推出。
当传统车企训练一次模型在大多数情况下要数周时，拥有Colossus的特斯拉可以将训练周期缩短至数天甚至数小时，实现算法的“日更”迭代。
Optimus人形机器人超过70%的部件与特斯拉汽车供应链通用。这种复用策略大幅度降低了研发和生产成本。
马斯克表示，当Optimus达到百万级量产时，成本可压缩至2万到2.5万美元。
通过巨型一体压铸机，特斯拉能够像“印刷”一样制造车体结构，大幅度减少零部件数量和组装时间。
这种工艺不仅降低了15%-20%的生产所带来的成本，还提高了车身强度和质量控制水平。
Model 3等车型的百公里电耗仅约14度，远低于多数竞争对手。这得益于特斯拉从电芯材料到结构设计的全程自研能力。
华尔街投行使用的分类加总估值法模型中，传统的汽车销售业务在特斯拉总估值中的占比已被压缩到不足30%。
分析师们预测，Robotaxi的每英里成本将低于0.2美元，远低于Uber或Lyft的运营成本。
特斯拉能源业务同样增长迅猛。2025年第三季度，特斯拉能源发电与储能业务营收同比增长44%，达到34.2亿美元，成为公司增长最快的板块。
马斯克的愿景是创建一个闭环ECO：特斯拉车辆产生数据，数据训练AI，AI提升车辆和机器人价值，而太阳能和储能业务则为总系统提供清洁能源。
2025年11月，马斯克出现在白宫宴会上，与几个月前曾公开批评的特朗普同框亮相。
xAI与沙特人工智能公司Humain合作建造新的数据中心，计划打造500兆瓦级的“算力园区”。
特斯拉方面表示：“我们目前正积极与中国、欧洲、中东和非洲地区等市场的监督管理的机构展开合作，争取获得相关审批。”
与基于规则的系统不同，当端到端模型犯错时，工程师很难直接定位并修改问题。
在美国，每一次涉及FSD的事故都会引发监督管理的机构的严格调查，这可能会影响特斯拉的商用化进程。
但马斯克对未来的预测极为乐观。他大胆预测，由于AI和机器人的高度发展，工作将变为“可选”，社会可能步入“全民高收入”时代。
他甚至预测，未来12到18个月内美国将实现两位数（10%）的GDP增长。
特斯拉董事会为马斯克设定的薪酬方案中的目标极具挑战性：实现1000万活跃FSD订阅用户、100万台Optimus机器人和100万辆Robotaxi商业运营。
根据特斯拉2025年第三季度财务报表，其能源业务营收同比增长44%，达到34.2亿美元；储能产品装机量达12.5吉瓦时，创历史新高。
而截至2025年第二季度，特斯拉智能辅助驾驶累计行驶里程已超72亿公里。
但特斯拉的眼光已经超越了地球——通过SpaceX的星链卫星网络，特斯拉正在构建一个连接地球与太空的AI帝国。
1.每日经济新闻——《独家对话特斯拉FSD跨美第一人：4400公里“零接管”，手没碰过方向盘！作为激光雷达销售员，他为何站队马斯克的“纯视觉”？》
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